使用Modelsim进行图像处理算法的仿真时，需要使用到图像的像素信息序列，这里提供一个程序可以把图片中的像素信息读取出来，依赖于OpenCV库运行，这里仅仅是灰度图像而已，读者可以根据自己的需求增加其它颜色通道。

 

1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #include "opencv2/opencv.hpp" 3 #include 
     
       4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 int main(int argc, char *argv[]) 7 { 8     // create by using the constructor 9  Mat image = imread(argv[1],CV_LOAD_IMAGE_GRAYSCALE);10  if(!image.data)11  {12   printf("Error loading %s",argv[1]);13   return -1;14  }15  //cvNamedWindow("show",CV_WINDOW_AUTOSIZE);16  //imshow("show",image);17  //waitKey(0);18  FILE *pfile=fopen("imgdata.txt","wb");19  if(pfile==NULL)20  {21   printf("Error opening imgdata.txt");22   return -1;23  }24  uchar *p;25     for (int i = 0; i < image.rows; i++)26     {27         p = image.ptr < uchar > (i);28         for (int j = 0; j < image.cols; j++)29         {30             fprintf(pfile,"@%x\n",i*image.cols+j);31    fprintf(pfile,"%x\n", p[j]);32         }33     }34  fclose(pfile);35 36  return 0;37 }
     

 

 

命令行参数：

extract_data_from_picture.exe src.bmp

 

读取的文件格式如下：

@0

ff

@1

ff

@2

ff

@3

ff

@4

ff

@5

ff

。。。

 

符合Verilog的读取。读取图像并保存图像数据的Verilog程序如下：

`timescale 1 ps / 1 ps

module read_picture;

 

  reg [7:0] DataSource[0:320*240-1];

  integer save_picture;

  integer i;

 

initial

begin

  $readmemh("imgdata.txt",DataSource);//读取图像

 

  save_picture=$fopen("savedata.txt");

  for(i=0;i<320*240;i=i+1)

  begin

  $fdisplay(save_picture,"%h",DataSource[i]);

end

  $fclose(save_picture);

end

  

endmodule

 

用处理后的图像数据保存在savedata.txt文件中，数据格式如下：

da

e9

f2

f9

fd

fe

fe

ff

fe

f6

fb

a5

19

1b

。。。

 

为了更直观显示算法的处理效果，我们要把这些数据转换成图像。

用以下代码实现：

1 #include "opencv2/core/core.hpp" 2 #include "opencv2/opencv.hpp" 3 #include 
     
       4 using namespace std; 5 using namespace cv; 6 void help() 7 { 8     printf("use:\ntest.exe rows cols datafile output_image\n"); 9 }10 int main(int argc, char *argv[])11 {12     // create by using the constructor13     if (argc != 5)14     {15         help();16         return  - 1;17     }18     int rows = atoi(argv[1]);19     int cols = atoi(argv[2]);20     Mat image(rows, cols, CV_8U);21     if (!image.data)22     {23         printf("Error loading");24         return  - 1;25     }26     //cvNamedWindow("show",CV_WINDOW_AUTOSIZE);27     //imshow("show",image);28     //waitKey(0);29     FILE *pfile = fopen(argv[3], "rb");30     if (pfile == NULL)31     {32         printf("Error opening %s", argv[3]);33         return  - 1;34     }35     uchar *p;36     for (int i = 0; i < image.rows; i++)37     {38         p = image.ptr < uchar > (i);39         for (int j = 0; j < image.cols; j++)40         {41             fscanf(pfile, "%x\n", &p[j]);42         }43     }44     fclose(pfile);45 46     imwrite(argv[4], image);47     //cvNamedWindow("show",CV_WINDOW_AUTOSIZE);48     //imshow("show",image);49     //waitKey(0);50     return 0;51 }
     

 

 

命令行参数：

save_picture.exe 400 212 savedata.txt output.bmp

output.bmp就是我们处理过后的图像了